Подписывайтесь на наш канал с аналитикой моды, ВБ/Озон/Ламоды и соцсетей. канал ТГ - https://t.me/www1digitru, группа VK - https://vk.com/1digitru, канал VK - https://vk.com/im/channels/-236691521

Экспериментальный анализ аудитории бренда Selfmade

ИИ анализ

1. Главный вывод: Бренд «Молодой и Современный»

Ваша аудитория — люди в возрасте от 18 до 44 лет. В этом диапазоне Индекс аффинитивности (Affinity) значительно выше 100. Это значит, что бренд максимально эффективно «выкачивает» лояльность из этих возрастных групп.

2. Детальный разбор сегментов

  • Ядерная аудитория (18–34 года):

    • Это ваши главные фанаты. Индексы аффинитивности 144 и 147 — очень высокие показатели.
    • Относительный индекс концентрации (156 и 135) показывает, что вы справляетесь с этой молодежью намного лучше, чем рынок платьев в целом. Вы забираете этих клиентов у конкурентов.

  • Финансовый локомотив (35–44 года):

    • Это группа приносит вам больше всего денег (33% всех продаж — каждая третья покупка).
    • Хотя лояльность (131) чуть ниже, чем у молодежи, она всё равно очень высокая. Эта группа — ваш основной актив: они многочисленны, платёжеспособны и любят ваш бренд.

  • «Возрастная стена» (45+):

    • После 45 лет показатели резко падают. Индексы 48 и 49 для групп 55+ говорят о том, что бренд практически «невидим» для этого возраста.
    • Важный нюанс: Рынок платьев в целом в этих группах чувствует себя лучше, чем вы (так как ваши индексы концентрации 54-59 ниже 100). Это значит, что женщины 55+ покупают платья, но не ваши. Ваш дизайн или маркетинг для них слишком специфичен.

  • Сегмент «До 18»:

    • Здесь интересная ситуация. Продаж мало (3%), лояльность средняя (97), но индекс концентрации 128.
    • Это значит, что хотя подростков в структуре продаж мало, вы работаете с ними на 28% эффективнее, чем средний бренд платьев на рынке.

3. Сравнение «Бренд vs Рынок» (через Индекс концентрации)

  • Где вы побеждаете рынок: В группах До 18, 18-24, 25-34, 35-44. Вы явно сильнее конкурентов в молодежном и средне-возрастном сегментах.
  • Где вы проигрываете рынку: Группы 45+. Там рынок платьев в целом чувствует себя увереннее, чем ваш бренд.

4. Резюме и рекомендации

  1. Позиционирование: Ваш бренд — идеальный пример Millennial & Gen Z brand. Ваша текущая стратегия отлично попадает в женщин 20-40 лет.
  2. Точка роста (35-44): Это ваша самая прибыльная группа. Любое улучшение продукта для них даст максимальный прирост в деньгах, так как их много и они лояльны.
  3. Риск «Старения»: Если ваш бренд существует давно, следите, не «стареет» ли аудитория вместе с ним. Пока что показатели 18-24 (Affinity 144) говорят о том, что приток новой молодой крови идет отлично.
  4. Стратегическое решение по 45+:
    • Либо принять это как данность (мы — молодежный бренд и не лезем к бабушкам).
    • Либо проверить: возможно, в группе 45-54 (где индекс 91 — почти норма) можно поднять продажи, просто добавив в коллекцию чуть более комфортные лекала или более широкую размерную сетку.
Возрастная группа Заказы по возрасту, % от суммы Численность популяции по возрасту, % от суммы Индекс аффинитивности бренда Относительный индекс концентрации
До 18 0.03 0.03 97.53 128.66
18-24 0.09 0.06 144.72 156.29
25-34 0.21 0.14 147.64 135.38
35-44 0.33 0.25 131.03 117.53
45-54 0.18 0.20 91.88 87.09
55-64 0.09 0.19 48.15 54.59
65+ 0.06 0.12 49.94 59.02

Методология анализа аудитории на основе антропометрических данных (экспериментально!)

Для определения портрета потребителя и оценки потенциала рынка была разработана методика сопоставления фактических продаж бренда с данными Росстата. Исследование включало четыре этапа:

  1. Сбор и подготовка данных:

    • Антропометрия и демография: Использованы микроданные репрезентативных обследований Росстата, содержащие сведения о поле, возрасте, уровне дохода и базовых антропометрических метриках респондентов (более 100 000 записей).
    • Данные продаж: Извлечены данные о продажах бренда в разрезе SKU и размеров (размерная сетка: от XS до XL / 40–52).

  2. Взвешенное распределение продаж Для исключения статистических погрешностей при наложении (когда один размер подходит нескольким возрастным группам) применен метод весовых коэффициентов:

    • Продажи каждого SKU распределялись между подходящими демографическими сегментами пропорционально численности их популяции. Это позволило корректно оценить вероятность покупки товара представителем конкретной возрастной группы.

  3. Расчет аналитических индексов:

    • Индекс аффинитивности (Affinity Index): Отношение доли сегмента в продажах бренда к доле этого сегмента в популяции. Позволил выявить «ядерную» аудиторию.
    • Относительный индекс концентрации: Сравнение профиля продаж бренда с профилем продаж всей категории (платья). Позволил определить конкурентные преимущества бренда относительно рынка в конкретных возрастных группах.

Результат: Данный подход позволил трансформировать обезличенные данные о размерах (XS, S, M…) в детализированный портрет покупателя с указанием его возраста и финансового положения.