| Тег | Популярность тега, % от всех постов | Lift по просмотрам | Lift по вовлеченности |
|---|---|---|---|
| Чёрный: чёрный | 38.10 | 0.86 | 1.02 |
| Серый: угольный | 27.10 | 0.81 | 1.17 |
| Серый: светло-серый | 18.90 | 0.94 | 1.06 |
| Синий: темно-синий | 18.80 | 0.82 | 1.02 |
| Принт / узор: Однотонный | 17.70 | 0.83 | 1.15 |
| Длина верхней одежды: Длина до талии | 16.70 | 0.76 | 1.09 |
| Серый: средне-серый | 16.70 | 0.77 | 1.04 |
| Посадка по талии: Высокая посадка | 15.00 | 0.61 | 1.14 |
| Коричневый: коричневый | 13.90 | 0.79 | 1.00 |
| Платье | 13.60 | 1.28 | 0.89 |
| Линия подола / низа: Прямой срез | 12.40 | 0.76 | 1.11 |
| Вырез горловины: Круглый вырез под горло | 12.10 | 0.73 | 0.99 |
| Коричневый: светло-коричневый | 12.00 | 0.78 | 1.14 |
| Серый: угольный + Чёрный: чёрный | 11.90 | 0.84 | 1.08 |
| Свитер | 11.90 | 0.74 | 0.97 |
| Красно-фиолетовый: бордовый | 11.20 | 0.78 | 1.01 |
| Стиль: Минимализм | 10.50 | 0.66 | 1.20 |
| Бежевый: бежевый | 10.20 | 0.77 | 1.09 |
| Стиль: Повседневный (кэжуал) | 9.70 | 0.93 | 1.18 |
| Юбка | 9.60 | 0.99 | 1.10 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-10-28-tg-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
