| Атрибут | Предыдущая неделя (22.03.2026), % | Текущая неделя (29.03.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Шахматка | 0.01 | 0.02 | 26.73 |
| Лен | 0.34 | 0.41 | 19.45 |
| Спортивный | 0.23 | 0.28 | 18.32 |
| Спортивная футболка | 0.08 | 0.1 | 16.89 |
| Гамаши | 0.01 | 0.01 | 13.9 |
| Ветровка | 1.25 | 1.42 | 13.84 |
| Униформа | 0.03 | 0.03 | 13.18 |
| Майка | 0.85 | 0.96 | 12.99 |
| Зеленый: Зеленый ультрамарин | 0.06 | 0.07 | 12.82 |
| Клетка гингем | 0.1 | 0.11 | 12.78 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (22.03.2026), % | Текущая неделя (29.03.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Желтый: Горчично-желтый | 0.1 | 0.18 | 75.66 |
| Дафлкот | 0.18 | 0.26 | 43.06 |
| Розовый: Румянец | 0.29 | 0.4 | 40.25 |
| Бирюзовый: Водолей | 0.2 | 0.28 | 37.59 |
| Коричневый: Розовое дерево | 0.43 | 0.58 | 35.86 |
| Платье-блейзер | 1.3 | 1.72 | 32.6 |
| Ветровка | 2.4 | 3.1 | 28.92 |
| Английское кружево | 0.68 | 0.87 | 28.24 |
| Красный: Чай ройбуш | 0.15 | 0.19 | 25.88 |
| Синий: Потертый деним | 0.79 | 0.99 | 24.38 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-03-31-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
