| Тег | Популярность тега, % от всех постов | Lift по просмотрам | Lift по вовлеченности |
|---|---|---|---|
| Чёрный: чёрный | 58.70 | 0.91 | 1.01 |
| Брюки | 46.50 | 0.75 | 1.02 |
| Серый: угольный | 46.40 | 0.88 | 1.06 |
| Повседневный | 43.00 | 0.89 | 1.02 |
| Серый: светло-серый | 38.70 | 0.84 | 1.02 |
| Оверсайз | 37.60 | 0.73 | 1.14 |
| Куртка | 37.40 | 0.81 | 1.08 |
| Оверсайз брюки | 33.50 | 0.73 | 1.08 |
| Очень длинные брюки | 32.70 | 0.73 | 1.05 |
| Синий: темно-синий | 32.60 | 0.92 | 1.07 |
| Топ | 32.60 | 0.97 | 1.02 |
| Брюки + Оверсайз брюки | 32.40 | 0.73 | 1.05 |
| Брюки + Очень длинные брюки | 32.10 | 0.73 | 1.02 |
| Трикотаж | 31.10 | 0.75 | 1.10 |
| Миди | 30.80 | 0.86 | 1.00 |
| Серый: средне-серый | 30.50 | 0.91 | 1.05 |
| Брюки широкого кроя | 29.80 | 0.69 | 1.08 |
| Рубашка | 28.50 | 0.94 | 1.00 |
| Брюки + Чёрный: чёрный | 27.60 | 0.85 | 0.99 |
| Свитер | 27.20 | 0.72 | 1.09 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-09-15-tg-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
