| Атрибут | Предыдущая неделя (12.04.2026), % | Текущая неделя (19.04.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Кимоно | 0.17 | 0.2 | 17.7 |
| Костюм с шортами | 0.07 | 0.08 | 17.29 |
| Бирюзовый: Карибский голубой | 0.07 | 0.08 | 16.72 |
| Лен | 0.55 | 0.63 | 14.42 |
| Блестящая / шиммер | 0.04 | 0.04 | 14.05 |
| Палантин | 0.02 | 0.02 | 13.39 |
| Драпировка | 0.01 | 0.01 | 13.17 |
| Джинсовые шорты | 0.43 | 0.49 | 11.94 |
| Велосипедные шорты | 0.04 | 0.05 | 11.85 |
| Бикини | 0.5 | 0.56 | 11.79 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (12.04.2026), % | Текущая неделя (19.04.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Коричневый: Крушина | 0.11 | 0.19 | 68.55 |
| Зеленый: Еловый | 0.19 | 0.27 | 45.86 |
| Пейсли | 0.34 | 0.47 | 39.39 |
| Цветные колготки | 0.42 | 0.59 | 38.81 |
| Тельняшка / морской стиль | 0.51 | 0.71 | 38.61 |
| Фиолетовый: Фиолетовая фуксия | 0.22 | 0.31 | 38.5 |
| Спортивная футболка | 0.45 | 0.62 | 38.29 |
| Экстра длинные рукава | 3.08 | 4.19 | 36.05 |
| Крокодиловый | 0.11 | 0.15 | 34.28 |
| Розовый: Румянец | 0.3 | 0.39 | 28.68 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-04-21-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
