| Атрибут | Предыдущая неделя (24.05.2026), % | Текущая неделя (31.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Смокинг | 0.02 | 0.02 | 15.98 |
| Звезда | 0.01 | 0.01 | 15.13 |
| Зеленый: Оливково-желтый | 0.05 | 0.05 | 14.2 |
| Костюм с шортами | 0.17 | 0.2 | 13.81 |
| Джинсовые шорты | 1.3 | 1.46 | 12.54 |
| Серебряный топ | 0.06 | 0.06 | 11.37 |
| Ламе | 0.02 | 0.02 | 11.12 |
| Лен | 1.24 | 1.37 | 11.05 |
| Шорты | 2.13 | 2.36 | 10.72 |
| Прозрачная юбка | 0.07 | 0.07 | 10.53 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (24.05.2026), % | Текущая неделя (31.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Синий: Синяя тень | 0.24 | 0.44 | 82.69 |
| Синий: Флотский синий | 0.71 | 1.06 | 48.89 |
| Коричневый: Розовое дерево | 0.48 | 0.64 | 32.89 |
| Платье из денима | 0.98 | 1.25 | 27.36 |
| Люрекс | 1.08 | 1.38 | 27.34 |
| Яркий искусственный мех | 1 | 1.26 | 27 |
| Купальник-цельный | 1.76 | 2.24 | 26.89 |
| Камуфляж | 0.86 | 1.07 | 24.33 |
| Цветной анималистический узор | 0.48 | 0.59 | 23.17 |
| Цветной мех | 1.34 | 1.65 | 23.01 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-06-02-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
