| Атрибут | Предыдущая неделя (17.05.2026), % | Текущая неделя (24.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Шорты | 1.64 | 2.16 | 31.92 |
| Джинсовые шорты | 0.99 | 1.3 | 31.43 |
| Костюм с шортами | 0.14 | 0.17 | 25.61 |
| Мини шорты | 0.68 | 0.84 | 23.2 |
| Спортивные шорты | 1.8 | 2.21 | 22.48 |
| Лен | 1.01 | 1.23 | 22.45 |
| Английское кружево | 0.46 | 0.55 | 18.88 |
| Оранжевый: Темный чеддер | 0.04 | 0.04 | 17.8 |
| Майка | 1.66 | 1.94 | 16.77 |
| Зеленый: Папоротник | 0.03 | 0.04 | 16.02 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (17.05.2026), % | Текущая неделя (24.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Пейсли | 0.26 | 0.44 | 72.11 |
| Синий: Синяя тень | 0.14 | 0.24 | 67.4 |
| Звезда | 0.15 | 0.24 | 65.58 |
| Бант | 0.83 | 1.25 | 50.03 |
| Драпированное платье | 3.02 | 4.48 | 48.4 |
| Синий: Потертый деним | 0.78 | 1.15 | 47.49 |
| Серебрянная рубашка | 0.46 | 0.68 | 46.82 |
| Плюс-сайз образ | 0.99 | 1.41 | 43.12 |
| Собранное платье | 1.75 | 2.47 | 40.76 |
| Многоярусное платье | 1.22 | 1.72 | 40.7 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-05-26-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
