| Атрибут | Предыдущая неделя (19.04.2026), % | Текущая неделя (26.04.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Бабочка | 0.01 | 0.02 | 24.03 |
| Звезда | 0.01 | 0.01 | 21.44 |
| Вязаный | 0.11 | 0.13 | 17.82 |
| Прозрачная юбка | 0.04 | 0.04 | 13.11 |
| Гранж | 0.02 | 0.03 | 11.98 |
| Зеленый: Папоротник | 0.02 | 0.03 | 11.85 |
| Джинсовые шорты | 0.48 | 0.53 | 10.86 |
| Английское кружево | 0.26 | 0.29 | 10.57 |
| Глубокий вырез | 0.1 | 0.11 | 10.49 |
| Купальник | 0.92 | 1.01 | 10.41 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (19.04.2026), % | Текущая неделя (26.04.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Зеленый: Жимолость | 0.12 | 0.2 | 70.38 |
| Сиреневый: Розовая сирень | 0.16 | 0.24 | 50.71 |
| Велосипедные шорты | 0.66 | 0.99 | 48.94 |
| Синий: Цитадель | 0.44 | 0.6 | 36.54 |
| Синий: Голубой лед | 0.12 | 0.16 | 34.2 |
| Зеленый: Еловый | 0.27 | 0.35 | 29.83 |
| Камуфляж | 1.14 | 1.46 | 28.97 |
| Крокодиловый | 0.15 | 0.2 | 26.98 |
| Спортивная футболка | 0.62 | 0.78 | 26.26 |
| Асимметричный топ | 1.72 | 2.17 | 26.11 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-04-28-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
