| Атрибут | Предыдущая неделя (03.05.2026), % | Текущая неделя (10.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Оранжевый: Темный чеддер | 0.03 | 0.04 | 31.91 |
| Джинсовые шорты | 0.59 | 0.77 | 30.59 |
| Костюм с шортами | 0.09 | 0.12 | 26.92 |
| Шорты | 1.06 | 1.32 | 24.79 |
| Прозрачная юбка | 0.04 | 0.05 | 19.75 |
| Зеленый: Папоротник | 0.03 | 0.03 | 19.46 |
| Спортивные шорты | 1.28 | 1.52 | 18.71 |
| Английское кружево | 0.33 | 0.39 | 17.44 |
| Вязаный | 0.16 | 0.19 | 17.15 |
| Клетка гингем | 0.16 | 0.19 | 16.34 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (03.05.2026), % | Текущая неделя (10.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Коричневый: Крушина | 0.17 | 0.27 | 62.98 |
| Цветной мех | 0.64 | 1.04 | 61.77 |
| Яркий искусственный мех | 0.45 | 0.7 | 58.27 |
| Кэтсьют | 1.05 | 1.67 | 58.12 |
| Фиолетовый: Фиолетовая фуксия | 0.24 | 0.38 | 56.79 |
| Синий: Тихая гавань | 0.21 | 0.31 | 46.53 |
| Серебряное платье | 1.61 | 2.28 | 41.6 |
| Шахматка | 0.24 | 0.33 | 38.35 |
| Зеленый: Травянисто-бежевый | 0.25 | 0.34 | 37.15 |
| Разрез | 3.61 | 4.94 | 36.91 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-05-13-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
