Дашборд рынка одежды в РФ (топ 10 атрибутов по росту за неделю)

Недельный дашборд фэшн тг-каналов

Тег Популярность тега, % от всех постов Lift по просмотрам Lift по вовлеченности
Чёрный: чёрный 40.20 0.98 1.00
Брюки 39.20 0.80 1.09
Топ 38.50 0.86 1.02
Серый: светло-серый 37.40 0.77 1.08
Повседневный 33.10 0.94 0.97
Миди 29.40 0.84 0.94
Рубашка 28.60 0.77 1.01
Оверсайз 27.40 0.77 1.11
Серый: угольный 26.20 1.10 0.89
Короткие рукава 25.00 0.78 1.05
Без рукавов 24.70 0.90 1.03
Кроп-топ 24.40 0.92 1.01
Очень длинные брюки 24.20 0.86 0.98
Оверсайз брюки 23.80 0.76 0.99
Брюки + Очень длинные брюки 23.80 0.87 0.97
Серый: средне-серый 23.50 0.75 1.18
Брюки + Оверсайз брюки 23.10 0.76 0.97
Блузка 22.90 0.73 1.11
Брюки широкого кроя 22.90 0.75 0.95
Трикотаж 22.60 0.89 1.20

Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-07-27-tg-weekly-dashboard/

/images/hero-image.png

Прогнозируем спрос на одежду — чтобы вы ошибались реже

Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.

Мы снижаем риски вашего бизнеса

/images/portfolio-ecommerce.png

Снижение рисков

Прогноз спроса по фотографии

Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.

/images/portfolio-ecommerce.png

Снижение рисков

Оптимизация размерной сетки

Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.

/images/portfolio-ecommerce.png

Снижение рисков

Анализ трендов: от подиума до маркетплейса

Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.

/images/portfolio-ecommerce.png

Снижение рисков

Поиск незанятых ниш

Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.

/images/portfolio-ecommerce.png

Снижение рисков

Аудит ассортимента и сравнение с рынком

Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.

Примеры задач, которые мы решали для наших клиентов:

Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге

Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам

Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев

Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты

Команда

Команда

/images/mk.jpg

Михаил Конинин

Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет

Позвоните нам или напишите!
+7-913-912-55-27,
https://t.me/mkoninin,
https://vk.com/im?sel=-230511373

/images/services-web-development.png