| Атрибут | Предыдущая неделя (21.06.2026), % | Текущая неделя (28.06.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Желтый: Горчично-желтый | 0.01 | 0.01 | 23.9 |
| Цветной трикотаж | 0.03 | 0.03 | 14.85 |
| Камуфляж | 0.06 | 0.07 | 14.6 |
| Змеиный узор | 0.03 | 0.03 | 13.68 |
| Повседневный | 0.01 | 0.01 | 10.57 |
| Мятый | 0.04 | 0.04 | 10.2 |
| Беби-долл | 0.18 | 0.2 | 9.66 |
| Блестящая / шиммер | 0.06 | 0.06 | 8.83 |
| Пуховик | 1.33 | 1.45 | 8.7 |
| Спортивная футболка | 0.18 | 0.2 | 8.57 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (21.06.2026), % | Текущая неделя (28.06.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Сиреневый: Розовая сирень | 0.11 | 0.23 | 101.8 |
| Бант | 0.46 | 0.87 | 89.72 |
| Рваный трикотаж | 0.23 | 0.42 | 83.42 |
| Зеленый: Зеленый ультрамарин | 0.15 | 0.27 | 74.77 |
| Графический трикотаж | 0.65 | 1.1 | 68.67 |
| Патчворк | 0.5 | 0.83 | 67.95 |
| Украшенный трикотаж | 0.58 | 0.91 | 58.7 |
| Бушлат | 0.77 | 1.14 | 48.06 |
| Шахматка | 0.42 | 0.6 | 45.17 |
| Коричневый: Ряса монаха | 0.83 | 1.17 | 40.87 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-07-01-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
