| Атрибут | Предыдущая неделя (28.06.2026), % | Текущая неделя (05.07.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Дафлкот | 0.01 | 0.01 | 21.28 |
| Желтый: Горчично-желтый | 0.01 | 0.02 | 20.01 |
| Мех | 0.05 | 0.06 | 18.42 |
| Кэтсьют | 0.09 | 0.11 | 17.39 |
| Меховой / пушистый | 0.02 | 0.02 | 16.32 |
| Драпировка | 0.01 | 0.01 | 15.82 |
| Бушлат | 0.14 | 0.16 | 14.32 |
| Кожаная юбка | 0.12 | 0.14 | 14.04 |
| Оборки на воротнике | 0.11 | 0.13 | 13.73 |
| Пуховик | 1.45 | 1.64 | 13.61 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (28.06.2026), % | Текущая неделя (05.07.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Желтый: Горчично-желтый | 0.11 | 0.23 | 106.05 |
| Зеленый: Папоротник | 0.15 | 0.27 | 78.48 |
| Готический | 1.21 | 1.71 | 41.74 |
| Серебряный топ | 1.36 | 1.87 | 37.29 |
| Слип-платье | 2.12 | 2.88 | 35.97 |
| Сетчатые колготки | 0.46 | 0.62 | 35.93 |
| Y2k | 0.6 | 0.82 | 35.4 |
| Украшенные джинсы | 0.76 | 1.01 | 33.55 |
| Графический трикотаж | 1.1 | 1.47 | 33.05 |
| Цветы на светлом фоне | 0.38 | 0.5 | 32.47 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-07-08-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
