| Атрибут | Предыдущая неделя (26.04.2026), % | Текущая неделя (03.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Вязаный | 0.13 | 0.16 | 20.87 |
| Фиолетовый: Георгин | 0.05 | 0.05 | 16.45 |
| Желтый: Горчично-желтый | 0.01 | 0.02 | 13.51 |
| Узел | 0.07 | 0.08 | 13.37 |
| Английское кружево | 0.29 | 0.33 | 12.25 |
| Шорты | 0.96 | 1.07 | 11.89 |
| Джинсовые шорты | 0.53 | 0.59 | 11.41 |
| Бант | 0.01 | 0.01 | 11.06 |
| Топ на завязках | 0.61 | 0.68 | 10.89 |
| Бохо | 0.07 | 0.08 | 10.79 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (26.04.2026), % | Текущая неделя (03.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Коричневый: Жареный орех | 0.12 | 0.21 | 79.46 |
| Зеленый: Эдем | 0.19 | 0.3 | 54.18 |
| Патчворк | 0.63 | 0.88 | 38.46 |
| Бирюзовый: Водолей | 0.28 | 0.38 | 35.71 |
| Костюм с шортами | 1.54 | 2.06 | 33.62 |
| Синий: Голубой лед | 0.16 | 0.21 | 31.83 |
| Крокодиловый | 0.2 | 0.25 | 28.45 |
| Серебряный топ | 0.96 | 1.23 | 28.14 |
| Колготки с узором | 0.32 | 0.41 | 27.46 |
| Красный: Огненно-красный | 0.91 | 1.14 | 25.5 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-05-05-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
