| Атрибут | Предыдущая неделя (10.05.2026), % | Текущая неделя (17.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Джинсовые шорты | 0.77 | 0.99 | 28.95 |
| Шорты | 1.31 | 1.67 | 27.52 |
| Мини шорты | 0.57 | 0.68 | 20.42 |
| Английское кружево | 0.39 | 0.46 | 19.01 |
| Спортивные шорты | 1.52 | 1.8 | 18.61 |
| Лен | 0.85 | 1.01 | 18.17 |
| Костюм с шортами | 0.12 | 0.14 | 16.7 |
| Многоярусное платье | 0.38 | 0.44 | 16.06 |
| Вязаный | 0.19 | 0.22 | 14.24 |
| Прозрачная юбка | 0.05 | 0.06 | 13.83 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (10.05.2026), % | Текущая неделя (17.05.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Красный: Чай ройбуш | 0.23 | 0.5 | 120.74 |
| Цветы на темном фоне | 0.19 | 0.27 | 41.84 |
| Бирюзовый: Водолей | 0.28 | 0.4 | 41.56 |
| Зеленый: Эдем | 0.39 | 0.55 | 39.69 |
| Рафия | 0.94 | 1.29 | 37.48 |
| Плиссированное платье | 0.89 | 1.21 | 35.03 |
| В горошек | 0.82 | 1.1 | 33.29 |
| Монограмма | 0.35 | 0.47 | 33.13 |
| Полукомбинезон | 0.24 | 0.32 | 32.83 |
| Синий: Голубой лед | 0.24 | 0.32 | 32.69 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-05-19-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
