| Атрибут | Предыдущая неделя (07.06.2026), % | Текущая неделя (14.06.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Коричневый: Крушина | 0.08 | 0.1 | 22.26 |
| Камуфляж | 0.05 | 0.06 | 17.2 |
| Узел | 0.09 | 0.1 | 15.12 |
| Бикини | 0.99 | 1.13 | 14.46 |
| Беби-долл | 0.15 | 0.17 | 14.44 |
| Бирюзовый: Водолей | 0.22 | 0.25 | 13.99 |
| Оранжевый: Темный чеддер | 0.04 | 0.05 | 12.91 |
| Купальник | 1.47 | 1.65 | 12.61 |
| Блестящая / шиммер | 0.05 | 0.05 | 12.53 |
| Купальник-цельный | 1.19 | 1.33 | 11.93 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (07.06.2026), % | Текущая неделя (14.06.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Крокодиловый | 0.23 | 0.43 | 84.46 |
| Рваный трикотаж | 0.11 | 0.18 | 74.04 |
| Графический трикотаж | 0.28 | 0.48 | 69 |
| Украшенный трикотаж | 0.35 | 0.58 | 67.84 |
| Килт | 0.84 | 1.31 | 56.34 |
| Зеленый: Зеленый ультрамарин | 0.14 | 0.22 | 56.03 |
| Коричневый: Ряса монаха | 0.55 | 0.79 | 42.82 |
| Спортивная футболка | 0.87 | 1.18 | 36.31 |
| Красный: Паприка | 0.11 | 0.15 | 35.95 |
| Пейсли | 0.6 | 0.8 | 32.68 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-06-16-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
