| Атрибут | Предыдущая неделя (05.04.2026), % | Текущая неделя (12.04.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Бирюзовый: Карибский голубой | 0.06 | 0.07 | 18.5 |
| Вязаный | 0.09 | 0.11 | 17.82 |
| Лен | 0.47 | 0.55 | 16.72 |
| Шахматка | 0.02 | 0.02 | 13.92 |
| Джинсовые шорты | 0.38 | 0.43 | 13.33 |
| Бохо | 0.05 | 0.06 | 13.2 |
| Подплечники | 0.05 | 0.06 | 12.94 |
| Шорты | 0.72 | 0.82 | 12.8 |
| Желтый: Горчично-желтый | 0.01 | 0.01 | 12.8 |
| Платье с бахромой | 0.07 | 0.08 | 12.4 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (05.04.2026), % | Текущая неделя (12.04.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Бирюзовый: Карибский голубой | 0.1 | 0.18 | 79.77 |
| Украшенный трикотаж | 0.73 | 1.1 | 51.23 |
| Серебрянная рубашка | 0.55 | 0.8 | 46.17 |
| Желтый: Горчично-желтый | 0.18 | 0.26 | 45.64 |
| Гранж | 0.75 | 1.08 | 44.51 |
| Бант | 0.76 | 1.1 | 43.73 |
| Топ с запахом | 1.28 | 1.79 | 39.4 |
| Зеленый: Шалфей | 0.11 | 0.16 | 35.56 |
| Футболка с логотипом | 3.09 | 4.17 | 35.01 |
| Бирюзовый: Водолей | 0.36 | 0.48 | 34.66 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-04-14-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
