| Атрибут | Предыдущая неделя (31.05.2026), % | Текущая неделя (07.06.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Коричневый: Крушина | 0.07 | 0.08 | 18.15 |
| Палантин | 0.02 | 0.02 | 16.77 |
| Бант | 0.01 | 0.02 | 13.64 |
| Бикини | 0.87 | 0.99 | 13.55 |
| Купальник | 1.3 | 1.47 | 13.3 |
| Высокая талия | 0.35 | 0.4 | 12.82 |
| Желтый: Горчично-желтый | 0.01 | 0.01 | 11.88 |
| Купальник-цельный | 1.07 | 1.19 | 11.8 |
| Сетка | 0.17 | 0.18 | 10.92 |
| Блестящая / шиммер | 0.04 | 0.05 | 10.56 |
| Атрибут | Предыдущая неделя (31.05.2026), % | Текущая неделя (07.06.2026), % | Изменение, % |
|---|---|---|---|
| Леопардовый узор | 1.05 | 1.51 | 43.14 |
| Узор коровы | 0.21 | 0.29 | 37.38 |
| Короткая молния | 0.66 | 0.89 | 35.35 |
| Сиреневый: Розовая сирень | 0.13 | 0.17 | 29.78 |
| Поло | 2.07 | 2.6 | 25.74 |
| Дафлкот | 0.15 | 0.19 | 25.58 |
| Синий: Потертый деним | 1.22 | 1.52 | 24.94 |
| Зеленый: Еловый | 0.31 | 0.38 | 24.7 |
| Коричневый: Розовое дерево | 0.64 | 0.79 | 23.75 |
| Укороченная куртка | 5.58 | 6.88 | 23.31 |
Подробнее смотрите https://1digit.ru/blog/2026-06-09-weekly-dashboard/
Рынок штормит. Покупатель экономит. Каждая ошибка в ассортименте стоит дороже. Мы помогаем фэшн-брендам оптимизировать ассортимент, размерные сетки и товарные остатки на основе рыночных данных — задолго до производства.
Снижение рисков
Мы анализируем 350 визуальных характеристик одежды и прогнозируем спрос до начала производства — по эскизу или фотографии. Вы узнаете, какие силуэты, крой, цвета и фактуры будут расти в спросе через 6-12 месяцев, и не вкладываетесь в то, что не продастся.
Снижение рисков
Неправильная размерная сетка — одна из главных причин замороженных остатков. Мы строим оптимальные размерные кривые на основе реальных продаж на маркетплейсах и антропометрических данных Росстата. Результат — ускорение оборачиваемости до 10–20% и сокращение нераспроданных остатков до 15–25%.
Снижение рисков
Мы отслеживаем, как каждый фэшн-атрибут проходит путь от мировых показов через инфлюенсеров в соцсетях до массового рынка. 10 лет данных с подиумов, стрит-стайл, кино и сериалы — вы видите тренды раньше конкурентов и принимаете решения на основе данных, а не интуиции.
Снижение рисков
Мы находим комбинации атрибутов, на которые есть спрос, но мало предложения. 140 млн товаров на Wildberries, данные Lamoda и поисковые запросы покупателей — всё это сегментировано на 500+ тысяч ниш. Вы находите рыночные возможности, которые не видны в стандартной аналитике.
Снижение рисков
Мы сравниваем ваш ассортимент с рынком не по ценам, а по продуктовым характеристикам. Покажем, где ваше предложение не совпадает со спросом, какие позиции рискуют зависнуть и где есть потенциал для роста. Индивидуальный консалтинг под задачи вашего бренда.
Наши разборы карточек помогают понять, что нужно делать с карточкой, чтобы она продавала больше. Посмотрите примеры в нашем блоге
Оптовик решал пуховики какой длины закупать и в какой ценовой сегмент заходить, мы сделали прогноз спроса на ВБ по разным пуховикам
Производитель значков решал, какие аниме-герои перспективнее для печати на значках, и мы анализировали для него перспективы спроса на разных аниме-героев
Производитель одежды решал, какое термобелье шить: для какого пола/возраста, из какого материала, и др. характеристики. Мы сделали прогноз спроса по разным видам термобелья, и выбрали самые перспективные сегменты
Команда
Я занимаюсь дата-аналитикой в екоммерц уже 15 лет
