Главная проблема классической fashion-аналитики в том, что она заперта в категориях. Мы видим, что “продажи брюк выросли”, но не понимаем — почему.
Мы сделали ИИ-модель, которая смотрит на моду глубже. Она классифицирует образы не по типу одежды, а по психологическим сигналам, которые они транслируют. Используя метод матричного разложения (NMF) и теорию ценностей Шварца, эта модель сегментирует моду на 7 фундаментальных сигналов.
В чем прорыв?
Обычно платье, брючный костюм и рубашка попадают в разные отчеты. Но наша модель объединяет их в один сегмент, если они несут один и тот же месседж — например, “Статус и Власть” или “Чувственный Дзен”.
Зачем это нужно?
- Анализ трендов 2.0: Мы можем отслеживать популярность не “предметов”, а “смыслов”. Теперь мы видим, как сигнал “Защита” растет во всех категориях, проявляясь и в худи, и в строгих пальто одновременно.
- Аудит брендов и показов: Теперь можно математически измерить, как меняется ДНК бренда от сезона к сезону. Стал ли показ более “агрессивным” или ушел в “интеллектуальный инди”?
- Прогнозирование: Смыслы и ценности меняются раньше, чем фасоны. Отслеживая динамику этих сигналов, можно предсказать, какой визуальный язык будет востребован завтра.
Так мы переходим от подсчета пуговиц к анализу культурных кодов.